西方经济学在职研究生应试状态logistic回归分析与讨论

logistic回归是研究二分因变量与自变量关系的多元统计方法，该方法分析可以确定影响二分因变量影响因素。因此，在本研究中将符破格条件和合格两类考生归为一类，其他考生为另一类，并将此二分变量定为因变量，将西方经济学在职研究生在备考过程中各考试科目精力投入和考试准备状况、考研动机情况(考研想法产生时间)、每天用于复习时间、英语通级情况、考试准备情况(自我感觉)、系统复习时间、备考课程在大学修读情况等有关备考准备状态指标进入logistic回归分析，回归方法采用Forward:LR法(步进的方式)，变量进入方程的概率P<.20，从方程中删除的概率为P<.30。

从表中可以看出进入logistic回归方程的指标依次为考试准备状况(P<.05}、英语通级情况(P<.05}、考研动湘L情况(P<.20)和政治课程精力投入(P<.20)四项指标。因此可以认为影响西方经济学在职研究生应试结果的主要因素是考生对整个考试准备情况的好坏，这是一个综介因素，包含诸多可能原因;其次为英语通级的情况，这是客观上反映考生英语应试重要指标。考生准备状况越好，通过英语等级序越高，最终进入复试的可能越大，这两个因素显著影响西方经济学在职研究生应试的最终结果。此外，考研动机和政治课程精力投入也进入分析模型，考生产生考研想法越早，政治课投入的精力越大，考生进入复试的可能性越大。

从logisti。回归方程模型中我们可以认为，西方经济学在职研究生要考好研究生入学考试，首先要具备良好的学习方法，使自己的复习应试达到一个良好的备考状态，其次应具备优良的外语应试水平，同时还要较早树立考研想法，尽早着手准备，在对待政治课程的复习中一定注意加大精力投入，这对于提高政治科目成绩成效显著。相对而言，在备考阶段其他科目精力投入对应试结果未见显著成效;此外考生在备考过程中要杜绝对大学已学习过的课程心存放松复习的心理，统计分析发现考生大学学习课程的情况并未影响考生最终应试结果。

从研究生招生工作的角度来分析logisti。回归方程模型可以发现，在现行的研究生入学考试中存在小足，西方经济学在职研究生教育培养的是高层次专门人材，而在研究生初试中专业课程的应试准备状况并未影响到考生应试状况，研究生招生初试已成为以测试外语和政治为主的考试。随着我国研究生扩大招生的小断进行，2003年教育部对研究生入学考试初试科目进行改革，以缓解当前招生单位大幅增长的工作量，同时为解决当前研究生入学考试的小足起到了一定的作用，招生单位在复试过程中应加强专业课的测试，确保能选拔出专业过硬的考生。