概率论与数理统计在职研究生考什么内容？

概率论与数理统计在职研究生考试内容涵盖了概率论和数理统计的多个核心领域，学员需要全面理解和掌握这些内容，并能够通过实际应用来加深理解。同时，外语考试也是考试的重要组成部分，学员需要根据自己的实际情况选择合适的语种进行备考。

一、概率论基础

概率论基础是概率论与数理统计在职研究生考试的重要组成部分。这部分内容主要包括概率空间、样本空间、随机事件、事件的概率、条件概率、独立性等基本概念和性质。学员需要深入理解这些基本概念，并能够熟练应用它们解决实际问题。此外，对于概率的加法公式、乘法公式、条件概率公式、全概率公式以及贝叶斯公式等也需要熟练掌握。

二、随机变量与概率分布

随机变量与概率分布是考试中的另一个重要内容。学员需要了解随机变量的定义，包括离散型随机变量与连续型随机变量的概念，以及它们各自的概率分布函数、概率密度函数和概率质量函数。此外，常见的离散型及连续型随机变量的分布，如0-1分布、二项分布、泊松分布、均匀分布、正态分布、指数分布等，也需要学员能够准确理解和应用。

三、多维随机变量与联合分布

多维随机变量与联合分布是考试中的难点之一。学员需要理解多维随机变量的定义，以及联合分布函数、联合概率密度函数、边缘分布函数和边缘密度函数等概念。在实际应用中，多维随机变量的相关性分析和独立性判断也是重要的考点。

四、随机变量的数字特征

随机变量的数字特征是考试中的重要内容，包括数学期望、方差、协方差、相关系数等。这些数字特征不仅能够帮助我们深入理解随机变量的性质，还能够在实际问题中进行有效的统计推断。学员需要熟练掌握这些数字特征的计算方法，并能够应用它们解决实际问题。

五、大数定律与中心极限定理

大数定律与中心极限定理是概率论中的重要定理，也是考试中的重点内容。大数定律包括弱大数定律和强大数定律，它们描述了随机变量序列的极限行为。中心极限定理则描述了独立同分布随机变量和的极限分布为正态分布的性质。这些定理在实际应用中有着广泛的应用，学员需要深入理解并熟练掌握它们。

六、统计推断基础

统计推断基础是概率论与数理统计在职研究生考试中的重要内容，包括参数估计的点估计和区间估计、假设检验、最大似然估计等基本方法和原理。学员需要了解这些统计推断方法的基本思想和步骤，并能够应用它们解决实际问题。

七、外语考试

除了专业课综合考试外，概率论与数理统计在职研究生考试还包括外语考试。外语考试可以选择英语、日语、法语等语种，其中英语考试难度在四到六级之间，不考听力，词汇量要求掌握6000个词汇（其中2800个积极词汇）和700个常用词组。对于小语种如法语，考试要求基本掌握5000个左右的词汇，熟练掌握其中50%，并能根据具体语境识别和理解派生词以及加有前缀或后缀的词汇。