每一个学科，都会有相应的课程资源设置，并且，设置不同的课程，所要达到的目的是不同的，这是为了适应社会的各种不同的需求，从而采取了不同的课程设置体制。对于
统计学在职研究生的课程设置的规律，大概也是如此，每一门课程，被安排到相应的学科，并不是毫无征兆的做法，其目的是是培养出较高素质的统计学专业人才。那么，统计学在职研究生的课程设置究竟有哪些优势呢？下面笔者就简单的对这一个问题进行分析。
首先我们先来看看统计学在职研究生主要课程有哪些？
统计学在职研究生的主要课程有：抽样技术、多元统计学、统计模型、高等统计学、经济统计研究、时间序列分析、定性数据的研究方法、结构方程模型、数据挖掘与机器学习应用、随机过程、宏观经济统计分析、统计预测、竞争力研究等。
从统计学在职研究生的以上课程来看，主要是对统计学在职研究生的数学统计思维能力的培养，其中包括数据分析能力，整理能力等。这种课程设置体系，不但包括了很权威的课程理论知识体系，更是可以很好地让学生比较针对性地去学习统计学科学理论知识，以达到成为统计学专业的高素质人才培养的目的。
总体上来说，统计学在职研究生的课程体系设置，显得非常的科学合理，结构非常突出，有着较好的人才理论培养基础。
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