统计学在职研究生逻辑推理式引导驱动

逻辑思维要遵循逻辑规律，即同一律、矛盾律、排中律、辩证逻辑的对立统一、质量互变、否定之否定等规律。逻辑思维是一种理性活动，思维主体把感性认识阶段获得对于事物认识的信息材料抽象成概念、运用概念进行判断，并按一定逻辑关系进行推理，从而产生新的认识。下面就为大家详细介绍下统计学在职研究生逻辑推理式引导驱动。

统计学的内容很多需要逻辑清晰才能熟练掌握，逻辑清楚的关键在于对事物的认识和正确的抽象加工，当统计学在职研究生对某一个环节不了解时，形成不了概念，会导致整个知识点不能掌握。解决问题的方法是逆向寻找不能推理的部分知识点，重新分化知识点，构建相应认识层次的逻辑推理模型。

在估计的统计特性章节，涉及到很多知识点，无偏性、有效性、相合性、渐进正态性。如果直接引入公式证明，很容易使得学生思维跟不上节拍而产生思维停滞现象。因此需要统计学在职研究生教师对每一步的逻辑讲清楚，无偏性是确定估计值的期望是否等于真值，而有效性更进一步确定围绕真值的波动程度，相合性是指当样本量足够时估计值能否收敛到真值，由于相合估计不唯一，如何确定最优的相合估计？通过构建层层搭建的逻辑关系图，可以充分认清对估计评价的准则。