专业概括:
大连理工大学具有控制理论与控制工程、检测技术与自动化装置、系统工程、模式识别与智能系统硕士学位授予权和控制理论与控制工程博士学位授予权,并设有控制科学与工程博士后流动站。学科目前是辽宁省高等学校重点学科并拥有辽宁省工业装备先进控制系统重点实验室。大连理工大学在职研究生控制理论与控制工程学科是近年来学校重点支持的学科之一,目前承担多项国家自然科学基金、国家“863计划”等多项科研项目。学科学术梯队结构合理,科研和创新能力强,学科发展速度快。
培养目标:
培养德智体全面发展的,了解控制科学与工程学科发展的前沿和动态,能够适应我国经济、科技、教育发展需要,面向二十一世纪的科学研究、工程技术和培养有专门知识和技能的人才的教育的高层次人才。学生毕业时应在控制科学与工程方面掌握坚实的理论基础和系统的专门知识,具有独立从事科学研究工作或独立担负专门技术工作的能力,能够比较熟练地掌握一门外语,具有较强的计算机软件或自动化系统硬件运用的能力。
研究方向:
1、控制理论与控制工程(081101)
复杂生产过程的建模、控制、调度与集成优化、非线性控制系统理论、模糊控制与自适应控制、过程工业的综合自动化技术、电力电子装置与系统、智能机器人控制技术。
2、检测技术与自动化装置(081102)
计算机集成自动化系统、智能检测与智能信息处理、虚拟仪器与软测量技术、嵌入式控制技术、智能仪表与系统、现场总线技术及应用、无线网络传感器技术。
3、系统工程(081103)
生产过程计划与调度、决策支持系统、管理信息系统、计算机集成制造系统、流程模拟和操作优化。
4、模式识别与智能系统(081104)
模式识别与计算机视觉、机器学习与智能信息处理、数据融合与知识挖掘、智能控制理论及应用、多智能体系统、GIS中的智能化模式识别。
课程设置:
课程性质 | 课程属性 | 课程编号 | 课程名称 | 学时 | 学分 | 开课学期 | 考核方式 | 授课 对象 |
学位 必修课 (≥18分) | 公共基础课 | 20140011 22090001 20140012 20140013 | 第一外国语:英语 专业英语 第一外国语:日语 第一外国语:俄语 | 96 32 128 96 | 4 1 5 5 | 1或2 3 1-2 1 | 考试
考试 考试 | 硕士生 |
20120002 20120003 | 自然辩证法 科学社会主义理论与实践 | 32 16 | 2 1 | 1或2 1或2 | 考试 考试 | 硕士生 | ||
专业必修课 | 20010022 | 矩阵与数值分析 Matrix Analysis | 64 | 4 | 1 | 考试 | 硕士生 | |
21010056 | 随机过程 Stochastic Processes | 48 | 3 | 1 | 考试 | 硕士生 | ||
21090045 | 线性系统理论 Linear Systems Theory | 48 | 3 | 1 | 考试 | 硕士生 | ||
21090051 | 智能控制系统 Intelligent Control Systems | 48 | 3 | 1 | 考试 | 硕士生 | ||
21090052 | 计算机控制系统理论与设计 Computer-Controlled Systems: Theory and Design | 48 | 3 | 1 | 考试 | 硕士生 | ||
21090016 | 数字信号处理 Digital Signal Processing | 48 | 3 | 1 | 考试 | 硕士生 | ||
选修课 (≥12分)
| 22090048 | 最优控制 Optimal Control | 32 | 2 | 2 | 考试 | 硕士生 | |
22090054 | 系统辨识 System Identification | 32 | 2 | 2 | 考试 | 硕士生 | ||
22090055 | 自适应控制 Adaptive Control | 32 | 2 | 2 | 考试 | 硕士生 | ||
22090051 | 智能检测技术 Intelligent Detection Technology | 32 | 2 | 2 | 考试 | 硕士生 | ||
22090059 | 高级过程控制 Advanced Process Control | 32 | 2 | 2 | 考试 | 硕士生 | ||
22090066 | 嵌入式系统设计原理及其应用 Embedded System Design and Applications | 32 | 2 | 2 | 考试 | 硕士生 | ||
22090056 | 鲁棒控制理论与方法 Robust Control Theory and Methods | 32 | 2 | 2 | 考试 | 硕士生 | ||
22090044 | 神经网络理论及应用 Neural Network Theory and Applications | 48 | 3 | 3 | 考试 | 硕士生 | ||
22090057 | 非线性控制系统 Nonlinear Control Systems | 32 | 2 | 2 | 考试 | 硕士生 | ||
20010022 | 优化方法 Optimization Methods | 48 | 3 | 2 | 考试 | 硕士生 | ||
22090043 | 模式识别 Pattern Recognition | 32 | 2 | 2 | 考试 | 硕士生 | ||
22090042 | 数字图象处理 Digital Image Processing | 48 | 3 | 2 | 考试 | 硕士生 | ||
22040023 | 现场总线技术及应用 Fieldbus Technology and Its Applications | 32 | 2 | 2 | 考试 | 硕士生 | ||
22090078 | 网络信息处理及应用 Networks Information Processing and Its Applications | 32 | 2 | 2 | 考试 | 硕士生 | ||
22090083 | 智能机器人与智能系统 Intelligent Robot and Systems | 32 | 2 | 2 | 考试 | 硕士生 |
论文要求:
论文应在导师指导下由研究生本人独立完成, 要求资料可靠,理论正确、思路清晰,所研究的课题应在学术上具有一定的理论意义或对国民经济建设有一定的参考价值。结论和建议应有新的见解。按照《中华人民共和国学位条例》和《大连理工大学硕士学位和博士学位授予工作细则》的规定和要求进行学位论文评阅答辩,答辩通过者,经系(院)学位评定分委员会讨论通过,报校学位评定委员会批准,授予硕士学位。
师资力量:
大连理工大学控制科学与工程学院现有教师45人,其中博士生导师13人、教授13人、副教授18人、具有博士学位教师30人、国家千人计划讲席教授1人、国家杰出青年基金获得者1人、国家级有突出贡献的中青年专家1人、教育部跨世纪人才1人、教育部新世纪人才1人。
科研成果:
大连理工大学控制学科的研究领域一直是国际、国内最活跃、发展速度最快的重要领域之一。近年来,学科以流程工业建模与集成优化控制、复杂工业过程综合自动化、工业以太网现场总线控制系统、模糊控制、智能机器人和无线传感器网络为主要研究方向,在国内外核心期刊发表论文500余篇,完成或正在承担国家自然科学基金重点项目、国家“863计划”重点课题、国家“十五”科技攻关项目、国家重大基础研究项目(973)、国家十一五重大科技专项课题、国家十二五重大科技专项课题、国家自然科学项目、教育部骨干教师基金、辽宁省重大科技攻关项目等50余项。
学术交流:
通过参加多项国家级科研项目,学科在科学研究、高技术攻关和企业自动化工程项目方面积累了丰富的经验,为学科的进一步发展打下了坚实的基础。大连理工大学控制科学与工程学院成功承办了“2001年中国控制会议”、“2003年IFAC(国际自动控制联合会)冶金自动化国际学术会议”、“2006年全球智能控制与自动化大会”、“2010年中加计算智能、控制与自动化双边研讨会”和“2010年国际智能控制与信息处理会议”,使学科在国内外有了很大的影响,其发展速度之快为国内外同类专业的学校所关注。
培养方式:
系统理论学习与科学研究相结合;指导教师个别指导与团队研究所集体培养相结合;讲课、讨论和自学相结合。注重研究生自学、独立工作和创新能力的培养。课程学习和完成硕士论文。
学习年限:
2~2.5年。
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