北京师范大学应用统计研究生培养方案

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2013-10-31 17:30:36 在职考研辅导平台
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专业概况:
北京师范大学在职研究生应用统计硕士为适应我国现代统计事业发展对应用统计专门人才的迫切需要,完善应用统计人才培养体系,创新应用统计人才培养模式,提高应用统计人才培养质量,特设置应用统计硕士专业学位。应用统计硕士专业学位的英文名称为Master of Applied Statistics,英文缩写M.A.S.。

培养目标:
培养具备良好的政治思想素质和职业道德素养,具有良好的统计学背景,系统掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能,具备熟练应用计算机处理和分析数据的能力,能够在国家机关、党群团体、企事业单位、社会组织及科研教学部门从事统计调查咨询、数据分析、决策支持和信息管理的高层次、应用型应用统计专门人才。

培养方向:
统计学的研究和应用有着非常广泛的领域,结合我校特点和实际需要设置以下几个培养方向:金融统计,生物统计,教育统计和其他应用统计方向。

培养方式:
根据培养方案要求,采用,理论学习、案例教学、实验教学、实训实践,四维一体的培养模式,突出统计专业实际操作能力的训练,注重培养统计分析能力和创造性解决实际问题的能力,并充分利用金融学院的专业优势,强化金融数据分析技能培养。
课程体系主要由应用统计专业的基本理论与方法模块和金融统计与计量分析模块构成。前者主要包括高等数理统计、应用回归分析、多元统计方法、应用时间序列分析、应用统计软件等,这些课程由数理学院承担;后者主要包括货币金融统计、金融计量经济学、金融风险计量与管理、金融计算与建模、数理金融与金融工程、投资分析与组合管理等,这些课程主要由金融学院承担。
首先,掌握现代统计分析方法,能够运用行业认可的软件,对金融特定问题程序化实现并进行定量分析,包括数据采集,数据整理,建立模型,运行分析,解释结果。
其次,通过系统学习金融与投资理论知识,逐步培养起专业敏锐性,能对相关金融问题作出分析。
第三,了解基本的金融建模算法和主要金融模型的编程思想,能够基于金融工程的思想,根据需求建立或开发特定的定价模型和风险管理模型。
第四,利用业界专家资源,聘请金融机构高管人员与数据分析专家作专业讲座, 增加实践感知能力。
学生修满规定学分并考核合格后,进入专业实习与学位论文设计答辩阶段。学位论文类型采用与数据收集、整理、分析相关的调研报告,数据分析报告,应用统计方法的实证研究等形式。完成专业实习并通过学位论文答辩者,经校学位评定委员会审核批准,授予硕士专业学位。

课程设置:
专业基础课课程名称:回归分析,时间序列分析,统计调查,多元统计,试验设计,统计软件,统计学基础
专业方向课课程名称:应用随机过程,宏观经济数据分析,生物统计,数据挖掘,保险精算,金融统计,非参数统计,生存分析,广义线性模型,随机微分方程在金融中的应用,Bayes统计,方差分析,属性数据分析,风险理论,因果分析,学术讲座

论文要求:
学位论文须与应用统计实际问题、实际数据和实际案例紧密结合,体现学生运用应用统计及相关学科理论、知识和方法分析、解决应用统计实际问题的能力。论文类型可采用与数据收集、整理、分析相关的调研报告,数据分析报告,应用统计方法的实证研究等形式。学位论文答辩形式可多种多样,答辩成员中须有应用统计实践领域具有专业技术职务的专家。

报考要求:
考生的学历必须符合下列条件之一:
1.国家承认学历的应届本科毕业生;
2.具有国家承认的大学本科毕业学历的人员;
3.获得国家承认的高职高专毕业学历后,经2年或2年以上,达到与大学本科毕业生同等学力,且符合招生单位根据本单位的培养目标对考生提出的具体业务要求的人员;
4.国家承认学历的本科结业生和成人高校应届本科毕业生,按本科毕业生同等学力身份报考;
5.已获硕士、博士学位的人员。
自考生和使用电视及互联网学习的教育学生须在报名现场确认截止日期前取得国家承认的大学本科毕业证书方可报考。在校研究生报考须在报名前征得所在培养单位同意。

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